​国立研究型大学《莫斯科动力学院》开发了一种可在早期检测损耗并预警事故的国产数字化双涡轮发电机。

数字化双涡轮是在计算机建模EasyMAG3D帮助下创建的，EasyMAG3D是一个国产电磁场分析程序，该程序是莫斯科动力学院开发和应用的。 该研发允许在任何工作模式下复现涡轮发电机的状态，包括紧急模式。

涡轮发电机的技术状况在很大程度上影响电网的可靠性，因此需要特别关注它的控制。 使用人工智能的智能监控系统可用于有效控制。 然而，它们的正确操作需要关于涡轮发电机在广泛的操作模式下的参数的数据，包括存在损坏的情况。 从操作的设备中删除这些数据是不可能的. 因此，借助数字替身获得的信息对于训练人工神经网络是必不可少的。

该平台由国立研究型大学《莫斯科动力学院》的机电，电气与电子设备教研室的研究人员在系里Ekaterina Kurbatova 副教授的指导下开发。

参考:

数字双涡轮是数字空间中真实设备的复制，这是一个虚拟的电力系统或其部分。 它们是能源系统数字化的关键要素，旨在实现发电、输电和用电过程的自动化。