Для корректного отображения портала МЭИ, включите Java Script

Вход
Идет
12
учебная неделя семестра
AdaptMenu

Искусственный интеллект

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Описание

Цель программы – углубленное изучение современных информационных технологий и методов искусственного интеллекта, на основе которых можно конструировать перспективные и востребованные на современном уровне развития цифровой экономики интеллектуальные системы различного назначения (экспертные системы, системы поддержки принятия решений, управления и мониторинга технических и организационных систем, обучения и другие).
Программа магистратуры включает две части: обязательную и часть, формируемую участниками образовательных отношений. В обязательной части предусмотрена фундаментальная подготовка по самым современным разделам прикладной математики и информатики.
В зависимости от выбранных студентом дисциплин (среди дисциплин по выбору), можно специализироваться по методам и моделям искусственного интеллекта или по программному обеспечению систем искусственного интеллекта.
Участие в работе научных групп под руководством известных ученых дает возможность нашим студентам и аспирантам выходить на передовые рубежи самых перспективных направлений в области информационных технологий с применением методов и средств искусственного интеллекта.

Сведения об образовательной программе

Общая информация для поступающих

Кафедра

ПМИИ

Институт

Институт информационных и вычислительных технологий (ИВТИ, ранее АВТИ)

Уровень

Магистратура

Форма обучения

Очная

Платные места
в конкурсной группе в 2021 году

Бюджетные места
в конкурсной группе в 2021 году

Стоимость обучения

Доп. экзамен

Вступительные испытания

Базовая часть

Специальная часть

Будущая профессиональная деятельность

Профильные дисциплины


Проектирование человеко-машинных интерфейсов
Мобильные и сетевые технологии
Методы машинного обучения и анализа больших данных
Методы и средства анализа данных
Организация научных исследований
Методы и программные средства поддержки принятия решений
Программное обеспечение интеллектуальных систем
Нейронные сети и компьютерное зрение
Экспертные системы
Дискретные математические модели
Многоагентные системы
Технологии обработки больших данных
Интеллектуальные системы управления
Методы вербального анализа решений
Прикладная семиотика
Научно-исследовательская работа 2
Дополнительные главы дискретной математики
Финансовая и актуарная математика

Возможные места и позиции трудоустройства


Благодаря фундаментальной подготовке по математике и по современным программным средствам и информационным технологиям выпускники кафедры могут работать в академических и научно-исследовательских институтах, на производственных предприятиях, фирмах и корпорациях в самых различных областях, в том числе:
·        применение математических методов для решения прикладных задач,
·        разработка программных комплексов,
·        разработка интеллектуальных систем управления,
·        разработка систем искусственного интеллекта и экспертных систем,
·        разработка систем управления техническим средствами, в том числе в условиях неопределенности поступающей информации,
·         разработка систем ведения и анализа больших данных

Работодатели


Практики и стажировки