Базы данных

Scopus (https://www.scopus.com/home.uri​) представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21000 наименований научно-технических журналов примерно 5000 международных издательств. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие рефераты (abstracts) из обширного объема доступных статей.

Сотрудники и студенты вуза могут записаться на бесплатный курс по Инструментам базы данных Scopus. Курс поможет вам освоить базовый функционал Scopus для поиска, анализа и мониторинга научной информации. По окончании курса вы научитесь подбирать журналы для чтения и публикации, составлять библиографию, выбирать потенциальных соавторов, корректировать свой профиль автора в Scopus и многое другое. Участники, успешно сдавшие практические задания и тестирования, получат именной сертификат

Регистрация:(https://stepik.org/course/54364/promo

Источник: http://elsevierscience.ru/info/scopus-course/

Инструкция по работе с профилем автора в базе данных Scopus 

Список журналов, индексируемых в БД Scopus (на 2019 год)

Система Web of Science (http://login.webofknowledge.com/) (ранее - Web of Knowledge) включает несколько баз данных научных публикаций, которые содержат более 15000 научных изданий на английском и других языках. В число баз Web of Science входят и региональные индексы цитирования, в том числе и Russian Science Citation Index - совместный проект ThomsonReuters и РИНЦ, объединяющий 650 лучших научных журналов России.

Центральным элементом - "ядром" Web of Science - является коллекция баз данных Web of Science Core Collection (ранее - просто Web of Science), содержащая базы данных: Science Citation Index Expanded (по естественным наукам), Social Sciences Citation Index (по социальным наукам), Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам). Процентное соотношение между представленными в ресурсе Web of Science дисциплинами следующее: 25-27% – технические и прикладные науки, 30% – это социогуманитарные науки, 43-45% – блок естественных наук (в т.ч. 15-18% – науки о земле, биология и медицина).

Под показателем "число публикаций и цитирований в Web of Science", который предусматривается в отчётах о научной деятельности, подразумевается число публикаций и цитирований именно в Web of Science Core Collection.

 Академия PUBLONS (для рецензентов)

Курсы для рецензентов включает в себя 10 обучающих модулей с подробными разъяснениями и рекомендациями:

Регистрация: https://publons.com/community/academy/ 

 Инструкция по регистрации автора, авторскогопрофиля и добавлению информации о своих публикациях в идентификаторе  Web of Science  Researcher ID

Российский индекс научного цитирования (https://elibrary.ru/) - это российская информационно-аналитическая система оценки публикационной активности и цитируемости российских авторов, организаций, журналов. В ней аккумулируется детальная библиографическая информация о научных публикациях (в т.ч. статьях в научных журналах, сборниках статей, сборниках трудов, монографиях и т.д.), включая аннотации и пристатейные списки цитируемой литературы. База публикаций Научной электронной библиотеки, которую охватывает РИНЦ, позволяет проводить эффективный поиск данных по различным параметрам, а именно: находить подробную информацию о публикациях, цитируемых в отдельно взятой публикации и цитирующих её, полные тексты публикаций, информацию об авторах этих публикаций, о научных журналах и сборниках трудов, значения различных наукометрических показателей, относящихся к публикациям, авторам, организациям, журналам и др.

Таким образом, РИНЦ содержит набор индикаторов результативности и эффективности научной деятельности - публикационной активности и цитируемости, которые могут служить мощным инструментом для экспертной оценки работы научных коллективов, отдельных ученых и научных журналов.

Ключевыми показателями результатов научной деятельности для определения рейтинга научных учреждений и рейтинга ученых в РИНЦ являются:

1. Количество публикаций в РИНЦ.

2. Количество цитирований публикаций в РИНЦ.

3. Индекс Хирша в РИНЦ.

Для усиления "отдачи" указанных показателей необходимо использование их в совокупности.

В России индекс цитирования с каждым годом все больше внедряется в сферу науки и образования. Сегодня этот показатель активно используется:

1.    для оценки деятельности авторов научных публикаций, образовательных и научных организаций в целом;

2.    для аттестации научно-педагогических работников и оценки результативности их научной деятельности в научных и образовательных организациях;

3.    при проведении экспертизы заявок на финансирование в рамках федеральных целевых программ и других конкурсов.

Индекс Хирша в РИНЦ - это важнейший показатель качества научной деятельности ученого и члена диссертационного совета. ВАК РФ обращает особое внимание на значение этого показателя для кандидатов в члены диссертационных советов и при оценке публикационной активности организаций.

 Инструкция по регистрации автора в системеSCIENCE INDEX

 Google Академия (https://scholar.google.ru/)) –  это научная поисковая система и открытая наукометрическая база данных одновременно. Ее особенность в том, что она индексирует не издания, а веб-сегменты: разделы сайтов научных и образовательных учреждений, личные сайты исследователей, онлайновые издательские платформы и другие специализированные веб-ресурсы. Эта платформа не имеет четкого индекса, она имеет очень широкое покрытие научных веб-ресурсов, но не индексирует те издания, которые не имеют веб-аналогов.

Инструкция по регистрации в системе Google Scholar​

Kopernio (https://kopernio.com/)  – плагин, который осуществляет поиск по журналам открытого и гибридного доступа, институциональным репозиториям, и другим платформам (Google Scholar, arXiv и др.).  Разработан компанией Clarivate Analytics. 

Его особенность в том, что Koprnio является бесплатным приложением, которое устанавливается на Ваш браузер. При работе на научных платформах,  кликнув на эмблему приложения, Kopernio откроет Вам ссылку на текст полной статьи.