Патенты

Коллективом сотрудников кафедры Безопасности и Информационных Технологий получен патент RU2807009C1 на изобретение «Способ и система оценки неоднородностей в ограждающих конструкциях» .

Изобретение относится к области измерительной акустики и предназначено для использования в сфере обеспечения информационной безопасности объектов различного назначения. Разработка позволяет оценивать защищённость выделенных помещений от несанкционированного перехвата акустической речевой информации конфиденциального характера .

Актуальность тематики обусловлена тем, что речевая информация, циркулирующая в помещении для проведения конфиденциальных переговоров, может проникать через ограждающие конструкции — стены, перекрытия, окна и двери — за счёт вызываемых звуковыми волнами колебаний. Такая информация может быть перехвачена с помощью специальных технических средств, что создаёт угрозы информационной безопасности как для государственных учреждений, так и для коммерческих организаций .

Предлагаемая система включает в себя следующие компоненты:

- источник сигнала, генерирующий плавно изменяющееся в определённом диапазоне частот зондирующее звуковое воздействие на исследуемую поверхность;

- N датчиков, закрепляемых на поверхности и равномерно удалённых друг от друга на заданное расстояние (в одном из вариантов реализации — на расстоянии 0,5 м, что позволяет контролировать фрагмент поверхности размером 2×2 м) ;

- регистрирующее устройство, осуществляющее преобразование поступающих сигналов по заданному алгоритму (в качестве примера может использоваться виброакустический анализатор «СПРУТ-ВАА-4»);

- блок анализа и визуализации результатов, позволяющий на основе определённых критериев сделать вывод об однородности или неоднородности структуры анализируемой поверхности .

Внедрение разработанного способа и системы позволяет:

1. Повысить качество обследования ограждающих конструкций.

2. Увеличить оперативность принятия решения об однородности или неоднородности структуры анализируемой поверхности.

3. Исключить влияние человеческого фактора при проведении измерений.

4. Обеспечить наглядную визуализацию данных (в том числе в виде трёхмерных сонограмм в координатах «время — частота — уровень сигнала»), удобную для восприятия и оперативной интерпретации .

Особую значимость разработке придаёт тот факт, что учёт выявленных неоднородностей (как явных — отверстий, щелей, так и скрытых — полостей, разнородных материалов) позволяет повысить качество оценки защищённости помещения, исключив места с пониженным звуко- и виброослаблением тестового воздействия .

Авторами изобретения выступают сотрудники кафедры Безопасности и Информационных Технологий:

- Агуреев Иван Александрович,

- Смирнов Сергей Николаевич,

- Рыжиков Сергей Сергеевич,

- Васильев Андрей Савельевич .

Коллективом сотрудников кафедры Безопасности и Информационных Технологий получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024617101 на разработку «Имитационная модель сетевого компьютерного трафика с использованием вейвлет-преобразования».

Программа относится к области моделирования компьютерных сетей и обработки сигналов. Она предназначена для генерации и анализа имитационных потоков сетевого трафика с применением вейвлет-преобразования — математического аппарата, позволяющего эффективно выявлять как долговременные зависимости, так и кратковременные аномалии в данных.

Разработка может быть использована в научных исследованиях, учебном процессе (при подготовке специалистов в области сетевых технологий и информационной безопасности), а также в практических задачах, связанных с:

- тестированием систем обнаружения атак (IDS/IPS);

- анализом пропускной способности сетей;

- прогнозированием нагрузки на сетевую инфраструктуру.

В основе имитационной модели лежит генерация трафика, статистические характеристики которого соответствуют реальным сетевым потокам. Использование вейвлет-преобразования позволяет корректно моделировать самоподобные процессы (self-similar processes), что является важной особенностью реального сетевого трафика, которую плохо описывают классические пуассоновские модели.

- формирование временных рядов трафика с заданными параметрами;

- визуализацию результатов моделирования;

- экспорт сгенерированных данных для последующего анализа в сторонних системах.

Правообладателем программы является ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» (Национальный исследовательский университет «МЭИ»).

Авторы разработки:

- Баланев Кирилл Сергеевич,

- Бехтин Юрий Станиславович.

- Свидетельство: № 2024617101

- Дата государственной регистрации: 28 марта 2024 г.

- Дата поступления заявки: 14 марта 2024 г.

- Заявка: № 2024615097

Разработка может быть внедрена в учебные курсы по сетевым технологиям, системам искусственного интеллекта в сетях, а также использована в научно-исследовательских работах кафедры, связанных с защитой информации и анализом сетевого трафика.