Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования тепло-потребления зданий типовой застройки

Цель: повышение профессиональных компетенций слушателей, в области энергоэффективности зданий, обучив их применению искусственных нейронных сетей для прогнозирования теплопотребления типовой застройки..

Программа составлена в соответствии:

- с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и ​информатика, утвержденным приказом Минобрнауки от 10.01.2018 г. № 9, зарегистрированным в Минюсте России 06.02.2018 г. № 49937.

- с Профессиональным стандартом 20.023 «Работник по расчету режимов тепловых сетей», утвержденным приказом Минтруда 21.12.2015 г. № 1072н, зарегистрированным в Минюсте России 25.01.2016 г. № 40769, уровень квалификации 6.

Выдаваемый документ: при успешном прохождении программы и сдаче итоговой аттестации выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

 

Срок действия итоговых документов

Срок действия итоговых документов регламентируется на основе правил по работе с персоналом в сфере деятельности данной программы, устанавливается на основе содержания программы и составляет (в годах): 3.

Содержание дисциплин (модулей)

№	Наименование дисциплин (модулей)	Содер​​жание дисциплин (модулей)
1.	Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования теплопотребления зданий типовой застройки
1.1.	Механизмы адаптации	Рассматриваются ключевые принципы, такие как обратная связь и перестройка, а также примеры их проявления в различных областях. Понимание ориентации адаптации позволяет анализировать устойчивость и гибкость систем в динамичных условиях.
1.2.	Прогнозирование надёжности	Основные понятия надежности, факторы, влияющие на ее снижение, и различные подходы к прогнозированию, включая статистические методы и моделирование. Изучение прогнозирования надежности позволяет принимать решения, направленные на повышение устойчивости и безопасности систем.
1.3.	Примеры ИАС	Структура, возможности подключения и принципы применения, а также показаны особенности применения ИАС для решения конкретных задач. Данные исследования позволяют оценить их возможности и ограничения.
1.4.	Верификация параметров	Анализируются подходы к различным направлениям и согласованию параметров, которые в конечном итоге обеспечивают повышение надежности и корректности системы работы.
1.5.	Способы анализа статистической информации	Рассматриваются методы и технику, применимые для выявления особенностей, особенностей и взаимосвязей в данных, представленных в статистической форме. Изучаются различные подходы к обработке, интерпретации и визуализации статистической информации, что позволяет получать значимые выводы и обоснованные выводы из данных.
1.6.	Требования к полноте исходных данных	Определяет критерии достаточности и достоверности данных, необходимые для корректного анализа и моделирования, подчёркивания пониженных исходных данных для получения достоверных результатов.

 

В результате освоения дополнительной образовательной программы слушатель должен обладать компетенциями (табл. 1).

Таблица 1

Компетентностно-ориентированные требования к результатам освоения программы

Компетенция	Требования к результатам
ОПК-2: Способен использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения прикладных задач	Знать: - основы искусственных нейронных сетей; - принципы прогнозирования теплопотребления.
	Уметь: - анализировать и интерпретировать результаты прогнозирования; - проводить предварительную проце​дуру и подготовку данных.
	Владеть: - навыками применения ИНС для решения практических задач; - навыками работы с инструментами для машинного обучения.

 

В результате освоения программы слушатель должен быть способен реализовывать трудовые функции в соответствии с профессиональным стандартом (табл. 2).

Уровень квалификации 5.

Таблица 2

Практико-ориентированные требования к результатам освоения программы

Трудовые функции	Требования к результ​атам
20.023 «Работник по расчету режимов тепловых сетей»

 

Учебно-методическое и информационное обеспечение

а) литература НТБ МЭИ:

1. Гужов, С. В. Методы определения и способы подтверждения энергосберегающего эффекта в системах тепло- и электроснабжения : монография / С. В. Гужов, Нац. исслед. ун-т "МЭИ". – М. : Изд-во МЭИ, 2015. – 112 с. – ISBN 978-5-7046-1576-7.

http://elib.mpei.ru/elib/view.php?id=7272.

б) литература ЭБС и БД:

1. Степашкина А. С.- "Прогнозное моделирование теплофизических процессов и измерений", Издательство: "ГУАП", Санкт-Петербург, 2022 - (59 с.)

https://e.lanbook.com/book/341093.

Контактная информация для записи на курс:

​Гужов Сергей Вадимович

+7 965 294-91-11

GuzhovSV@mpei.ru