Составление прогнозных энергобалансов посредством нейросетевых моделей с привлечением многофакторного регрессионного анализа в условиях недостаточности исходных данных Контент страницы Цель: повышение квалификации слушателей путем формирования у слушателей профессиональных компетенций, необходимых для профессиональной деятельности. Программа составлена в соответствии: - с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника, утвержденным приказом Минобрнауки от 28.02.2018 г. № 143, зарегистрированным в Минюсте России 22.03.2018 г. № 50480. Выдаваемый документ: при успешном прохождении программы и сдаче итоговой аттестации выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Срок действия итоговых документов Срок действия итоговых документов регламентируется на основе правил по работе с персоналом в сфере деятельности данной программы, устанавливается на основе содержания программы и составляет (в годах): бессрочно. Содержание дисциплин (модулей) № Наименование дисциплин (модулей) Содержание дисциплин (модулей) 1. Составление прогнозных энергобалансов посредством нейросетевых моделей с привлечением многофакторного регрессионного анализа в условиях недостаточности исходных данных 1.1. Нормативные правовые акты Российской Федерации и существующие способы прогнозирования объёмов потребления энергоресурсов предприятием. Международный опыт; ГОСТ Р ИСО 50001 ; Организации, использующие системы энергоменеджмента ; Государственный доклад о состоянии энергосбережения и повышения энергетической эффективности в РФ; Общероссийские нормативные документы; 1.2. Требования программы «Цифровая энергетика Российской Федерации». Нейросетевые модели энергокомплексов предприятий, организаций, учреждений. Обзор федеральных целевых программ; «Стратегия цифровой трансформации» Ассоциации «Цифровая энергетика» ; Обзор цифровых информационных систем; Рейтинг энерго-ресурсопотребления учреждений ; 1.3. Выявление и ранжирование фактов, наиболее существенно влияющих на энергоёмкость производимой продукции. Состав и вклад технологий, приводящих к экономии тепловой энергии; Соотношение фактических и расчётных температур по подающему и обратному трубопроводам на вводе в здание; Состав и вклад технологий, приводящих к экономии электрической энергии; Энергосберегающие мероприятия:электрический привод; Состав и вклад технологий, приводящих к экономии электрической энергии; Выявление значимых факторов для объектов различного масштаба; Проверка значимых факторов; 1.4. Сбор и обработка первичных исходных данных для формулирования прогнозного энергобаланса в условиях реального предприятия Сбор и обработка первичных исходных данных; Формы статистических методов; Методы анализа статистических данных; 1.5. Примеры составления прогнозных энергобалансов посредством нейросетевых моделей с привлечением многофакторного регрессионного анализа Практические вопросы; Определение и учёт влияния на прогнозную потребность энергоресурсов времени; Пример: прогнозирования объёмов потребления природного газа пищевым заводом по производству шоколадных изделий (5 факторов); Сравнение спрогнозированного теплопотребления для котельной методами многофакторного регрессионного анализа и исксственных нейронных сетей; 1.6. Определение коридора энергоэффективности, привлечение частного капитала, договор на оказание энергосберегающих услуг. Определение фактических диапазонов погрешностей эксплуатирующихся приборов учёта + корректность работы системы учёта; Определение корректности внесения показаний счётчиков; Нейронная сеть учитывающая физические принципы В результате освоения дополнительной образовательной программы слушатель должен обладать компетенциями (табл. 1). Таблица 1 Компетентностно-ориентированные требования к результатам освоения программы Компетенция Требования к результатам ОПК-1: Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности Знать: - Нормативные правовые акты Российской Федерации в области систем энергоменеджмента; - Нейросетевые модели энергокомплексов предприятий, организаций, учреждений.. Уметь: - Выявлять и ранжировать фактов, наиболее существенно влияющие на энергоёмкость производимой продукции.. Владеть: - Навыком сбора и обработки первичных исходных данных для формулирования прогнозного энергобаланса в условиях реального предприятия. Учебно-методическое и информационное обеспечение а) литература НТБ МЭИ: 1. Гужов, С. В. Методы определения и способы подтверждения энергосберегающего эффекта в системах тепло- и электроснабжения : монография / С. В. Гужов, Нац. исслед. ун-т "МЭИ". – М. : Изд-во МЭИ, 2015. – 112 с. – ISBN 978-5-7046-1576-7. http://elib.mpei.ru/elib/view.php?id=7272. Контактная информация для записи на курс: Гужов Сергей Вадимович +7 965 294-91-11 GuzhovSV@mpei.ru 17.02.2025 16:35