В МЭИ разработали технологию предикативной оценки характеристик систем компьютерного зрения
04.07.2024
Ученые НИУ «МЭИ» разработали
технологию, которая позволяет ускорять создание и внедрение комплексов
компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и
медицины.
Одной из часто встречающихся
задач компьютерного зрения является определение положения предмета в замкнутом
пространстве. Ярким примером служит определение относительного положения
объекта на складе или относительное положение пациента и медицинских
инструментов и приборов. Эта задача часто решается с помощью кодовых маркеров –
специальных объектов, которые хорошо распознаются на изображении. Однако
точность, с которой определяется положение маркеров, сложно оценить заранее.
Обычно для этого изготавливают рабочий макет и проводят его испытания.
Новая разработка позволяет заранее
оценить требуемые характеристики элементов комплекса компьютерного зрения
(преимущественно цифровых видеокамер: разрешение, размер матрицы, фокусное
расстояние объектива и т.п.) без изготовления рабочих макетов и проведения
дорогостоящих испытаний, что позволяет снизить стоимость и сроки разработки
таких комплексов.
«Технология, разработанная учеными МЭИ, построена на основе современных
методов машинного обучения. Результаты работ по данному направлению позволяют
снизить высокую зависимость от зарубежных технологий и ускорить создание
отечественных оптико-электронных измерительных комплексов», ⎯ рассказал ректор НИУ «МЭИ» Николай
Рогалев.
Технологию, которую можно
использовать при проектировании систем машинного зрения на основе кодовых
маркеров, разработала научная группа кафедры Физики им. В.А. Фабриканта НИУ
«МЭИ» в рамках реализации программы научных исследований «Приоритет 2030:
технологии будущего» в 2022-2024 годы.